Naucz się .NET Najlepsza aplikacja do nauki programowania.
Aplikacja desktopowa do nauki C# i .NET 10. Prawdziwy IntelliSense, prawdziwy debugger i tutor AI, który naprawdę czyta Twój kod.
Dożywotnia licencja Windows 10/11 7 dni na zwrot
Płacisz raz. Twoje na zawsze.
Licencja jednorazowa, darmowe aktualizacje 1.x, działa offline
Prawdziwe środowisko
Edytor, debugger i kompilator, których użyjesz w pracy.
Roslyn od Microsoftu, czyli silnik C# stojący za Visual Studio i VS Code, plus Twoje lokalne .NET SDK. Błędy widzisz w trakcie pisania, a Uruchom kompiluje kod na Twoim komputerze.
Wybierz funkcję
Tutor AI
Podłącz własne AI. Darmowy tier albo Twój plan, bez dodatkowych kosztów.
DevJourney uruchamia lokalnie Codex CLI od OpenAI albo Claude Code CLI od Anthropic jako podproces, który widzi Twój kod i treść lekcji. To te same narzędzia, z których korzystają zawodowi programiści. Płatny plan nie jest wymagany: darmowe tiery też działają i nic nie dopłacasz.
Wybierz integrację
590+ lekcji. 52 rozdziały.
Dziewięć części prowadzi Cię od Console.WriteLine przez OOP, LINQ, asynchroniczność, testy i EF Core aż do Web API. Na koniec budujesz własną aplikację do zarządzania zadaniami. Cały kurs, ponad 590 lekcji, jest dostępny po polsku i po angielsku.
- 01Czym jest programowanie?
- 02Poznaj C# i .NET
- 03Twój pierwszy program
- 04Wartości, typy i zmienne
- 05Operatory, łańcuchy znaków i wyrażenia
- 06Sterowanie przepływem
- 07Metody
- 08Podstawy kolekcji i obsługa błędów
- 09Projekt: CLI do liczenia słów
- 10Klasy i obiekty
- 11Dziedziczenie i polimorfizm
- 12Interfejsy i typy abstrakcyjne
- 13Struktury, rekordy i enumy
- 14Projekt: Mini Biblioteka
- 15Typy generyczne
- 16Kolekcje w szczegółach
- 17Delegaty, lambdy i zdarzenia
- 18LINQ
- 19Projekt: Sales Report (LINQ)
- 20Programowanie asynchroniczne
- 21Projekt: Mini Pub/Sub
- 22Nowoczesny C# — mechanizmy i wzorce
- 23Projekty, pakiety i narzędzia
- 24Pliki, strumienie i serializacja
- 25Bloki budulcowe aplikacji
- 26Testy jednostkowe z xUnit
- 27Projekt: Markdown → HTML
- 28Projekt: TDD String Utils
- 29Podstawy baz danych
- 30Podstawy EF Core
- 31Modelowanie danych i migracje
- 32Zaawansowany dostęp do danych
- 33Zapisywanie, transakcje i wydajność
- 34Projekt: Wątki forum
- 35Wprowadzenie do programowania webowego
- 36Twoje pierwsze API w ASP.NET Core
- 37Twoje pierwsze Web API
- 38Routing i middleware
- 39Minimal API i kontrolery
- 40Wiązanie, walidacja i treść
- 41Korzystanie z API HTTP
- 42Uwierzytelnianie
- 43Autoryzacja
- 44Aspekty przekrojowe
- 45Dokumentacja, wersjonowanie i real-time
- 46Testy integracyjne
- 47Debugowanie i wydajność
- 48Podstawy bezpieczeństwa
- 49Wdrożenie i operacje
- 50Architektura aplikacji
- 51Projekt: TaskTracker — gotowy na produkcję
- 52TaskTracker
Projekt — TaskTracker
Aplikacja webowa do zarządzania zadaniami: ASP.NET Core Razor Pages + EF Core + SQLite, z testami w xUnit. Edytujesz wiele plików naraz, a endpointy sprawdzasz wbudowanym klientem HTTP.
PROGRAMOWANIE I AI
Tak, nauka programowania nadal ma sens.
Pytanie, które słychać dziś najczęściej: skoro AI pisze tyle kodu, po co uczyć się go samemu? Bo AI podniosło wartość rozumienia kodu, a nie obniżyło jej. Pięć uczciwych powodów:
Do poczytania: The 70% problem (Osmani) / How I use LLMs (Willison)
-
Nie zrecenzujesz kodu, którego nie umiesz przeczytać
AI podsuwa prawdopodobną odpowiedź w kilka sekund. Ocena, czy jest poprawna, bezpieczna i gotowa do wdrożenia, to teraz cała praca, a do tego trzeba płynnie czytać kod.
-
Gdy wygenerowany kod się psuje, ratuje Cię rozumienie
Kolejny prompt po nieudanej poprawce zwykle dokłada dwa nowe błędy. Z takiej pętli wychodzi się przez czytanie stack trace'u i przejście krok po kroku w debuggerze.
-
AI wzmacnia programistę, nie zastępuje go
Zwielokrotnia efekty kogoś, kto wie, co robi. Trafnej oceny sytuacji nie weźmie z powietrza, a najlepsze wyniki wyciąga z AI ktoś, kto ma doświadczenie.
-
Fundamenty są dziś przewagą
Skoro AI potaniło oczywisty kod, Twoją przewagą jest to, w czym jest słabe: architektura, modelowanie danych, wydajność, bezpieczeństwo, kompromisy. Ta wiedza jest dziś warta więcej, nie mniej.
-
Najpierw naucz się sam, potem przyspiesz z AI
Jeśli oddasz AI myślenie na etapie nauki, zostaniesz z czarną skrzynką, której nie umiesz debugować. Model w głowie buduje się przez pisanie prawdziwego kodu. Nudne części oddasz maszynie później.