Naucz się Pythona w prawdziwym środowisku programistycznym.
Aplikacja desktopowa do nauki Pythona, FastAPI i Django: 2300+ lekcji z ćwiczeniami. Python, debugger i testy są w środku, więc od pierwszej lekcji piszesz i uruchamiasz kod, bez żadnej konfiguracji.
Windows + Linux
|
Python w zestawie
|
od 99 zł
|
7 dni na zwrot
Minuta z aplikacją
Program zatrzymuje się z tracebackiem. Jedna poprawka później działa, a sprawdzenie przechodzi.
Aplikacja uruchamia serwer, Ty wysyłasz żądanie z klienta HTTP i czytasz JSON.
Jeden test nie przechodzi i mówi dlaczego. Poprawiasz kod, uruchamiasz ponownie, wszystko na zielono.
Zatrzymaj program na pułapce, patrz, jak zmieniają się zmienne, i przejdź krok po kroku do wyniku.
Zaznacz linijkę, zapytaj, co znaczy, i przeczytaj odpowiedź obok swojego kodu.
Dla kogo jest DevJourney
Nie musisz nic umieć przed pierwszą lekcją. Python jest w aplikacji, więc od pierwszej lekcji piszesz i uruchamiasz kod.
Zaczynasz od zera
Pierwszy program w Pythonie uruchamiasz w pierwszej lekcji, bez instalowania czegokolwiek. Lekcje są krótkie, każda kończy się ćwiczeniem, a tutor AI tłumaczy błędy prostym językiem.
Przebranżowienie
Jedna uporządkowana ścieżka: od podstaw Pythona przez aplikacje webowe w FastAPI i Django po projekty do portfolio i przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej. Znasz już podstawy? Zacznij od części, która jest dla Ciebie nowa.
Interesujesz się IT i AI
Generujesz kod z AI i chcesz go naprawdę rozumieć. Nie musisz iść po kolei: przeskocz od razu do asyncio, typowania, FastAPI albo Django. Tutor AI najpierw przeczyta Twój kod, zanim cokolwiek podpowie.
Jeden język, dwa frameworki
Kurs Pythona prowadzi od zera do kodu, który można wdrożyć. Po jego części V wiesz dość, żeby zacząć dowolny framework, i właśnie tam zaczynają się FastAPI i Django. Każdy kurs kupujesz osobno i każdy kończy się certyfikatem, a wszystkie trzy są w jednej aplikacji, na jednym kluczu tej aplikacji.
Python
1200+ lekcji · 58 rozdziałów · 7 projektów
Dla Ciebie, jeśli zaczynasz od zera albo znasz Pythona pobieżnie i chcesz go wreszcie poznać porządnie.
Podstawy, struktury danych, programowanie obiektowe i typowanie, pytest, asyncio, HTTP i SQL, a dalej bezpieczeństwo, pakowanie, wdrażanie i algorytmy. Na koniec dodatkowa część z przygotowaniem do rozmowy.
Części kursu
IPodstawy
IIDane i idiomy
IIIOOP i typowanie
IVTestowanie
VPython zaawansowany → FastAPI / Django
VIProdukcja
VIIAlgorytmy i struktury danych
VIIIPrzygotowanie do rozmowy
Certyfikat po częściach I–VII. Część VIII, przygotowanie do rozmowy, jest dodatkiem.
Bez subskrypcji, darmowe aktualizacje kupionych kursów, lekcje działają offline
Przed pierwszą lekcją nic nie instalujesz
Na konfiguracji Pythona wiele osób utyka na starcie: która wersja, który instalator, dlaczego pip zainstalował pakiet gdzie indziej. DevJourney for Python to wszystko pomija. Instalujesz aplikację i od razu piszesz kod.
Python 3.13 i uv w instalatorze
Interpreter, menedżer pakietów uv i pakiety, których używają lekcje, od pytesta po FastAPI i Django, przychodzą razem z aplikacją.
Środowisko wirtualne dla każdego zestawu pakietów
Aplikacja sama tworzy środowiska, po jednym dla każdego zestawu pakietów, którego potrzebuje lekcja, i używa ich ponownie. Niczego nie aktywujesz.
Systemowy Python zostaje nietknięty
Masz już Pythona albo Anacondę? Nic się nie zmienia: aplikacja trzyma swój interpreter i środowiska w osobnych folderach.
Działa offline
Lekcje, testy i debugger działają bez internetu. Z siecią łączą się tylko aktywacja licencji i tutor AI.
Wszystko, czego potrzebuje lekcja, działa na Twoim komputerze: interpreter, pytest, debugger i serwer WWW. Wypróbuj dema; pod każdym jest zrzut ekranu samej aplikacji.
Wybierz funkcję
DevJourney for Python · IntelliSense─ □ ✕
1classRectangle:
2: float = 0
3
4# najedź na podkreślone nazwy
5def(self, width: str) -> None:
6self.width =
Najedź na podkreślony kod
DevJourney for Python · python main.py─ □ ✕
1runner_name = "Maya"
2km_today = "8.6"
3total_km = km_today + 12.4
4
5print(runner_name)
6print(total_km)
WyjścieWskazówki
Kliknij Uruchom, żeby wykonać main.py
Kliknij Uruchom
DevJourney for Python · pytest─ □ ✕
1deftotal(prices: list[float]) -> float:
2subtotal = sum(prices)
3ifsubtotal > 100:
4returnsubtotal * 0.75# 10% off
5returnsubtotal
TestyWskazówki
Kliknij Uruchom testy, żeby włączyć pytest
Uruchom testy
DevJourney for Python · Debug─ □ ✕
1orders = [5, 12, 8, 20, 3]
2shipped = 0
3
4forqty inorders:
5ifqty > 10:
6shipped += qty // 2
7else:
8shipped += qty
9
10print(f"Shipped: {shipped}")
WyjścieWskazówkiDebug
Zatrzymany na pułapce
orders=[5, 12, 8, 20, 3]list
shipped=5int
qty=12int
Klikaj Krok i obserwuj zmienne
DevJourney for Python · Konsola Pythona─ □ ✕
Python 3.13 · zmienne zostają między linijkami
>>> prices = [4.5, 12, 7.25]
Wpisz następną linijkę
DevJourney for Python · main.py─ □ ✕
4/20Python 3.13
12# stacja pogodowa z lekcji
13station = WeatherStation()
14station.report_temperature()
Kliknij Otwórz w…
Tutor, który najpierw czyta Twój kod
Podłączasz Claude Code albo Codex CLI, którego już używasz. Tutor widzi lekcję i Twój plik, więc pytasz o swój błąd, a on wskazuje drogę, zamiast pisać rozwiązanie.
Wybierz, co zobaczyć
Asystent AI
Claude Code CLI
Wyślij pytanie
DevJourney for Python · main.py─ □ ✕
1app = FastAPI()
2notes = ["buy milk"]
3# GET /notes zwraca listę
4
5deflist_notes():
6returnnotes
ŻądanieWskazówki
GET/notesWyślij
Kliknij podświetloną linię
Odpowiedzi w treści lekcji. Odpowiedź tutora obok zaznaczonego fragmentu lekcji Pythona
Lekcje webowe z serwerem i klientem HTTP
W lekcjach FastAPI i Django aplikacja uruchamia Twój serwer (uvicorn albo runserver) i stawia klienta HTTP obok edytora. Wysyłasz żądanie i widzisz status oraz treść odpowiedzi, a Sprawdź wysyła do Twojego serwera żądania przygotowane w lekcji.
FastAPI. Lekcja FastAPI: serwer działa, a klient HTTP pokazuje odpowiedź w JSON
Django. Lekcja Django z odpowiedzią z serwera aplikacji
Projekty budowane krok po kroku
Projekt to jeden kod, który rozbudowujesz przez kilka lekcji, a każdy krok kończy się widocznym wynikiem: zaliczonym testem, odpowiedzią serwera, plikiem na dysku. Pliki i postępy zostają, gdy przechodzisz do innej lekcji i gdy zamykasz aplikację.
Wszystkie projekty
Python
Szyfry i siła haseł
Dziennik wydatków
Parking wielopoziomowy
Asynchroniczny scraper CLI
Wypuść stację
Planer tras
Próbna rozmowa
FastAPI
API do nauki z fiszek
API helpdesku
Zadanie rekrutacyjne z API
Django
Fiszki
W kursie Pythona. Krok projektu w kursie Pythona, z plikami projektu w eksploratorze
W FastAPI i Django. Krok projektu z fiszkami w FastAPI, z plikami projektu w eksploratorze
Jak lekcja pomaga Ci się uczyć
Krótkie lekcje, w każdej jedna myśl i zadanie na końcu. Gdy utkniesz, masz podpowiedzi w kilku krokach, quizy sprawdzają, co zrozumiałeś, a każde pojęcie ma definicję po najechaniu kursorem.
Podpowiedzi w krokach. Drabinka podpowiedzi w lekcji, dwa szczeble odsłonięte
Quizy. Pytanie quizu z udzieloną odpowiedzią i wyjaśnieniem
Słowniczek po najechaniu. Definicja ze słowniczka po najechaniu na słowo w tekście lekcji
Kurs Pythona: 1200+ lekcji
Od pierwszego programu do kodu na produkcji. Otwórz część, żeby zobaczyć jej rozdziały.
Każdy kurs kończy się dodatkową częścią przed rozmową kwalifikacyjną: pytaniami, na które odpowiadasz własnymi słowami, zadaniami na czas i próbnymi rozmowami. Nie wlicza się do certyfikatu.
Pytania otwarte oceniane przez tutora Odpowiadasz pełnym zdaniem, a tutor ocenia odpowiedź pod kątem tego, co pytanie miało sprawdzić.
Próbne rozmowy i zadanie domowe Cała próbna rozmowa w kursie Pythona, a w FastAPI API budowane tak jak zadanie domowe w rekrutacji.
Odpowiadaj na głos Dyktujesz odpowiedzi tak, jak mówiłbyś je na rozmowie. Whisper działa na Twoim komputerze. Tylko Windows.
Przygotowanie do rozmowy. Lekcja z przygotowania do rozmowy w kursie Pythona
Tak, nauka programowania nadal ma sens.
AI pisze dziś mnóstwo Pythona. To podniosło wartość rozumienia kodu, a nie ją obniżyło. Trzy uczciwe powody:
Nie zrecenzujesz kodu, którego nie umiesz przeczytać
AI podsuwa prawdopodobną odpowiedź w kilka sekund. Ocena, czy jest poprawna, bezpieczna i gotowa do wdrożenia, to teraz cała praca, a do tego trzeba płynnie czytać kod.
02
Gdy wygenerowany kod się psuje, ratuje Cię rozumienie
Kolejny prompt po nieudanej poprawce zwykle dokłada dwa nowe błędy. Z takiej pętli wychodzi się, czytając traceback i przechodząc program krok po kroku w debuggerze.
03
Najpierw naucz się sam, potem przyspiesz z AI
Jeśli oddasz AI myślenie na etapie nauki, zostaniesz z czarną skrzynką, której nie umiesz debugować. Model w głowie budujesz, pisząc kod samodzielnie. Nudne części oddasz maszynie później.
Python jest w co piątym ogłoszeniu w IT. Płaci się za to, że potrafisz w nim dowieźć działający system.
Pięć typowych ogłoszeń, złożonych z wymagań z istniejących ofert i median płac z raportów o polskim rynku. Otwórz dowolne, żeby zobaczyć, na czym polega ta praca i ile z niej umiesz już po kursach.
Python to najczęściej wymieniany język w ogłoszeniach IT: 21,6% ofert w pierwszej połowie 2026, przed SQL (20,3%) i Javą (16,1%). Za wzrostem stoją AI i automatyzacja. Na Just Join IT osobna kategoria Python to 5,38% ofert, więc w większości ogłoszeń Python jest jednym z wymagań, na przykład w danych, AI czy testach. Na ogłoszenie juniorskie przypada średnio 47 CV, na mid 24.
21,6%
ogłoszeń w IT wymienia Pythona (I połowa 2026)
5,38%
ofert na Just Join IT to kategoria Python (2025)
47
CV na juniorskie ogłoszenie, średnia całego IT
Źródła: No Fluff Jobs, Kariera w IT 2026 (dane z I połowy 2026) oraz Just Join IT, Raport Wynagrodzeń 2026 (dane za 2025).
Przykładowe ogłoszenia
Zielone: jest w programie kursu. Szare: wymagania konkretnej firmy.
Firmy z tych ogłoszeń nie istnieją, a widełki to mediany z raportów rynkowych, nie obietnica. Dlatego nie ma tu przycisku „aplikuj”: to nie są oferty pracy.
Kursy nie dają pracy. Dają tę część ogłoszeń, która dotyczy Pythona i backendu webowego. Resztę, czyli Gita, Dockera, chmurę, pandas albo warstwę AI, pokazują szare chipy i uczysz się jej osobno.
Narzędzia
Python 3.13 i uv w instalatorze — niczego nie instalujesz osobno
IntelliSense z basedpyright — podpowiedzi, dokumentacja po najechaniu, przejście do definicji, zmiana nazw i błędy typów na bieżąco
Uruchamianie z pełnym tracebackiem — i Sprawdź, które mówi, czy zadanie jest zrobione
pytest — raport zaliczonych i niezaliczonych testów w aplikacji
Debugger (debugpy) — pułapki, krokowanie, zmienne i obserwowane wyrażenia, dla skryptów, testów i serwerów
Klient HTTP — do serwerów uvicorn i runserver, które uruchamiają lekcje webowe
Notatnik i konsola Pythona — kod poza lekcjami
Otwórz w IDE — VS Code, Cursor, PyCharm albo Zed, z pyproject.toml i .venv
Tutor AI
Claude Code CLI albo Codex CLI — ten, którego już używasz; DevJourney nie bierze za tutora opłat
Zna kontekst — lekcję, Twój kod i traceback
Podpowiedzi zamiast rozwiązań — wyjaśnia i wskazuje drogę
Menu pod prawym przyciskiem — wyjaśnij, co to znaczy, pomóż debugować
Bez żadnego dostawcy — aplikacja przygotuje gotowy prompt do wklejenia w dowolny czat
Kursy
2300+ lekcji w trzech kursach — Python 1200+, FastAPI 630+, Django 500+
110 rozdziałów — w ustalonej kolejności, każdy buduje na poprzednich
11 projektów — po kilka plików, rozbudowywane krok po kroku
Podpowiedzi w krokach, quizy i lekcje prowadzone
Słowniczek z 600+ pojęciami — definicje po najechaniu kursorem
Przygotowanie do rozmowy w każdym kursie — pytania otwarte oceniane przez tutora, próbne rozmowy
Po polsku i po angielsku — pisane w obu językach, nie tłumaczone maszynowo
Web i testy
FastAPI — Pydantic v2, SQLAlchemy 2.0, Alembic, tokeny i TestClient
Asynchroniczne FastAPI — zadania w tle, asynchroniczne bazy, WebSockety, SSE i procesy w tle
FastAPI na produkcji — konfiguracja, obserwowalność, wydajność i wdrożenie
Django — widoki, szablony, formularze, ORM, migracje i panel admina
Django REST Framework — serializery, ViewSety, routery, uwierzytelnianie w API i limity
Testy — pytest, unittest, TestClient, klient testowy Django i pytest-django
Licencja
Jednorazowa płatność za kurs — bez subskrypcji
Pakiety — Python z FastAPI albo Django za 199 zł, wszystkie trzy za 279 zł
Jeden klucz do wszystkich kupionych kursów Pythona — kolejny kurs dokupisz później na ten sam klucz
Darmowe aktualizacje kupionych kursów — nowe lekcje i poprawki
Certyfikat za każdy kurs — PDF z imieniem i nazwiskiem, datą i numerem certyfikatu
7 dni na zwrot — bez pytań
Jeden komputer na klucz — sam przeniesiesz go na nowy
Aplikacja
Windows 10/11 i Linux — AppImage, .deb albo .rpm
Działa offline — poza aktywacją licencji i tutorem AI
Postępy zostają na Twoim komputerze — w lokalnej bazie danych
Systemowy Python zostaje nietknięty — aplikacja ma osobny interpreter i środowiska
Aktualizacje z poziomu aplikacji
Ciemny i jasny motyw
Darmowe materiały o Pythonie są świetne. Oto, co zostawiają Tobie.
Oficjalny tutorial i dokumentacja FastAPI i Django należą do najlepszych, jakie są, i nic nie kosztują. Nie sprawdzą jednak Twojego kodu, nie ułożą trzech tematów w jedną kolejność i nie odpowiedzą, gdy utkniesz. Oto sześć pytań, które warto zadać każdemu sposobowi nauki.
Porównaj DevJourney z:
DevJourney for Python w porównaniu z innymi sposobami nauki Pythona
Kryterium
DevJourney
Darmowe kursy i dokumentacja
Książki
Kursy wideo online
Aplikacje do nauki
Bootcampy
Nauka na własną rękę
GłębiaDogłębność wiedzy
Trzy kursy: od pierwszego print() do wdrożonej aplikacji w FastAPI, a w Django od modeli do REST API. Kurs nie kończy się na składni: dochodzisz do testów, asyncio, baz danych i wdrożenia, a potem do FastAPI albo Django. Każdy temat ćwiczysz, a nie tylko o nim czytasz.
Bardzo głęboko, zwłaszcza oficjalna dokumentacja. Oficjalna dokumentacja i najlepsze darmowe kursy sięgają naprawdę głęboko. Brakuje w nich ćwiczeń, które sprawdzą, czy temat faktycznie rozumiesz.
Często bardzo głęboko, ale jeden temat na tytuł. Dobra książka sięga równie głęboko, ale na drogę od podstaw Pythona do FastAPI czy Django potrzeba kilku tytułów. Tutaj ta sama głębia jest w jednym miejscu.
Zależy od autora, często przegląd zamiast głębi. Kurs wideo często pokazuje temat w godzinę i idzie dalej. Tutaj ten sam temat rozkładasz na kilkanaście krótkich lekcji z ćwiczeniami.
Krótkie porcje, zwykle sama składnia. Aplikacje do nauki dobrze uczą składni, ale rzadko wychodzą poza nią. DevJourney prowadzi dalej, aż do API i aplikacji webowej z bazą danych.
Szeroko i szybko, mało czasu na głębię. Bootcamp musi zmieścić program w sztywnych ramach czasowych, więc wiele tematów tylko się pojawia. Tutaj do każdej lekcji możesz wrócić, ile razy chcesz.
Tak głęboko, jak sam się dokopiesz. Sam dokopiesz się do wszystkiego, ale nie wiesz, czego jeszcze nie wiesz. Kurs pokazuje też tematy, których nie wpisałbyś w wyszukiwarkę.
PraktykaInteraktywność nauki
W każdej lekcji piszesz, uruchamiasz, testujesz i debugujesz kod na dołączonym Pythonie. Każda lekcja kończy się kodem, który uruchamiasz i sprawdzasz. Python, pytest, debugger i klient HTTP są w aplikacji, więc nic nie instalujesz.
Niektóre darmowe kursy mają ćwiczenia, dokumentacja zostawia praktykę Tobie. Część darmowych kursów ma ćwiczenia w przeglądarce, ale dokumentacja tylko opisuje. Praktykę, środowisko i sprawdzanie wyników zostawia Tobie.
Czytasz, a kod przepisujesz sam. Z książki przepisujesz kod do edytora i sam sprawdzasz, czy działa. W DevJourney ćwiczenie jest obok tekstu, a wynik sprawdza się jednym kliknięciem.
Głównie oglądasz wideo, ćwiczenia są dodatkiem. W kursie wideo głównie oglądasz, jak ktoś inny pisze kod. Tutaj piszesz go sam od pierwszej lekcji.
Ćwiczenia w przeglądarce, w uproszczonym środowisku. Ćwiczenia w przeglądarce działają w uproszczonym środowisku. W DevJourney uruchamiasz prawdziwego Pythona z testami i debuggerem.
Zajęcia na żywo i projekty w grupie. Bootcamp daje zajęcia na żywo i projekty w grupie, to jego mocna strona. Tyle że ćwiczysz wtedy, kiedy są zajęcia, a nie kiedy masz czas.
Profesjonalne narzędzia, ale nikt nie sprawdza wyniku. Masz profesjonalne narzędzia, ale nikt nie sprawdza, czy rozwiązanie jest dobre. W DevJourney każde ćwiczenie ma testy, które to robią.
Mentor AIAsystent AI jako mentor
Zna lekcję, Twój kod i traceback, wyjaśnia zamiast podawać gotową odpowiedź. Zanim odpowie, tutor czyta lekcję, Twój plik i traceback. Wyjaśnia błąd i podpowiada kierunek, zamiast pisać kod za Ciebie.
Brak, zostają fora i serwisy z pytaniami. Przy darmowych materiałach zostają fora i serwisy z pytaniami. Odpowiedź przychodzi po czasie i nie zna ćwiczenia, nad którym siedzisz.
Brak, zostaje errata i forum. Kiedy utkniesz nad książką, zostaje wyszukiwarka. W DevJourney pytasz tutora, który widzi to ćwiczenie i Twój kod.
Sekcja pytań do autora, odpowiedź po dniach. Odpowiedź autora kursu przychodzi zwykle po kilku dniach. Tutor w aplikacji odpowiada od razu i wie, w której lekcji jesteś.
Bywa czat AI, zwykle bez kontekstu Twojego kodu. Czat w aplikacji do nauki zwykle nie widzi Twojego kodu ani błędu. Tutor w DevJourney dostaje jedno i drugie, razem z lekcją.
Mentor-człowiek, ale w godzinach zajęć i dla całej grupy. Mentor-człowiek ma swoje zalety, ale też godziny pracy i całą grupę pod opieką. Tutor AI odpowie także w niedzielę o północy.
Ogólny chatbot, który chętnie poda gotowe rozwiązanie. Ogólny chatbot chętnie napisze rozwiązanie za Ciebie i na tym nauka się kończy. Tutor w DevJourney tłumaczy błąd i naprowadza, zamiast podawać gotowca.
StrukturaUstrukturyzowanie wiedzy
Jedna ścieżka: Python, potem FastAPI albo Django, a każda lekcja buduje na poprzednich. Lekcje idą w ustalonej kolejności i każda korzysta z poprzednich. Po części V kursu Pythona wybierasz FastAPI albo Django i idziesz dalej bez luk.
Każde źródło układa materiał po swojemu, a połączenie ich to Twoje zadanie. Dokumentacja, tutorial i darmowy kurs mają różną kolejność i różne założenia. Ułożenie z nich jednej ścieżki to praca, którą robisz sam.
Spójny spis treści, ale tylko w obrębie jednej książki. Książka ma spójny spis treści, ale kolejna książka zaczyna od innego miejsca. Tutaj trzy kursy są jedną ścieżką.
Spójne w jednym kursie, luki między kursami różnych autorów. Jeden kurs bywa spójny, ale między kursami różnych autorów powstają luki. W DevJourney FastAPI i Django zaczynają dokładnie tam, gdzie kończy się część V kursu Pythona.
Ścieżka jest, ale kończy się na podstawach. Aplikacje mają ścieżkę, ale zwykle kończy się ona na podstawach. Tutaj prowadzi aż do wdrożonej aplikacji webowej.
Program ułożony pod cały cykl zajęć. Program bootcampu jest dobrze ułożony, ale pod tempo całej grupy. Tutaj ta sama kolejność, tylko w Twoim tempie.
Kolejność wybierasz sam, luki wychodzą później. Kolejność wybierasz sam, a luki wychodzą dopiero przy pierwszym większym projekcie. Kurs prowadzi tak, żeby ich nie było.
CenaCena
99 zł za kurs albo 279 zł za wszystkie trzy, płatne raz. Płacisz raz, bez subskrypcji i odnawiania, a część lekcji wypróbujesz za darmo przed zakupem. Do tego 7 dni na zwrot bez podawania powodu.
Za darmo. Nie płacisz nic i to jest prawdziwa zaleta. Płacisz za to czasem: na szukanie materiałów, układanie ich w kolejność i sprawdzanie się samemu.
Niska za tytuł, ale tytułów potrzeba kilku. Jedna książka jest tania, ale od podstaw do FastAPI czy Django potrzeba kilku. Kurs w DevJourney kosztuje tyle co jedna lub dwie.
Tanio w promocji, ale płacisz za każdy kurs albo abonament. Kursy wideo są tanie w promocji, ale płacisz za każdy osobno albo za abonament. Tutaj płacisz raz, a aktualizacje kupionych kursów dostajesz bez dopłat.
Abonament miesięczny albo roczny. Aplikacje do nauki zwykle działają w abonamencie, który płacisz, póki się uczysz. DevJourney kupujesz raz.
Najdroższa opcja, zwykle kilka tysięcy złotych lub więcej. Bootcamp kosztuje zwykle kilka tysięcy złotych lub więcej. Wszystkie trzy kursy w DevJourney to ułamek tej kwoty.
Za darmo, płacisz czasem. Nauka w pojedynkę nic nie kosztuje poza czasem. Kurs go oszczędza, bo nie musisz szukać, co dalej.
AktualnośćAktualność wiedzy
Python 3.13, Pydantic v2 i SQLAlchemy 2.0, a aktualizacje kupionych kursów bez dodatkowych opłat. Kursy są pisane pod Pythona 3.13, Pydantic v2 i SQLAlchemy 2.0. Gdy biblioteki się zmieniają, lekcje dostają aktualizacje bez dodatkowych opłat.
Oficjalna dokumentacja jest zawsze aktualna. Oficjalna dokumentacja zawsze opisuje bieżącą wersję, to jej przewaga. Gorzej z darmowymi tutorialami, które często uczą starych API.
Wydania się starzeją, a biblioteki takie jak Pydantic i SQLAlchemy zmieniają się między głównymi wersjami. Książka starzeje się od dnia wydania, a Pydantic i SQLAlchemy zmieniły się mocno między głównymi wersjami. Tutaj lekcje są aktualizowane.
Zależy, czy autor nadal aktualizuje kurs. Aktualność kursu zależy od tego, czy autor nadal go poprawia. Wiele popularnych kursów uczy jeszcze Pydantic v1.
Zwykle aktualne, bo uczą głównie podstaw. Aplikacje są zwykle aktualne, bo uczą głównie podstaw, które się nie zmieniają. Kłopot zaczyna się przy frameworkach, do których rzadko dochodzą.
Program odświeżany przed każdą edycją. Bootcampy odświeżają program przed każdą edycją, to ich mocna strona. Tyle że aktualizacja nie trafi do Ciebie po zakończeniu kursu.
Dokumentacja jest aktualna, tutoriale z wyszukiwarki często nie. Dokumentacja jest aktualna, ale tutoriale z wyszukiwarki często nie, i trudno to poznać na pierwszy rzut oka. W kursie nie musisz tego sprawdzać.
Tak
Częściowo
Nie
Kup jeden kurs albo pakiet
Płacisz raz, bez subskrypcji. Każdy kurs kończy się certyfikatem, wszystkie kupione kursy Pythona są na jednym kluczu, a pakiet kosztuje mniej niż jego kursy kupowane osobno. Inne aplikacje DevJourney mają osobne klucze.
Na Windows 10 i 11 oraz na Linuksie x86_64 jako AppImage, .deb albo .rpm.
Nie. Python 3.13 i menedżer pakietów uv są częścią instalatora, razem z pakietami, których używają lekcje (pytest, FastAPI, Django i reszta). Środowiska wirtualne aplikacja tworzy sama.
Nie. Aplikacja ma osobny interpreter i trzyma środowiska w swoich folderach, więc systemowy Python i środowiska Anacondy zostają bez zmian. Lekcja otwarta w Twoim edytorze dostaje osobne .venv.
Jeśli zaczynasz od zera albo znasz Pythona pobieżnie, zacznij od kursu Pythona. FastAPI i Django zakładają to, czego uczą jego części I–V: klasy, typowanie, testy i asyncio. Jeśli to już umiesz, zacznij od razu od frameworka.
FastAPI to lekki framework do API: trasy, modele Pydantic i wstrzykiwanie zależności, a bazę danych i resztę dokładasz sam. Django ma więcej wbudowane: ORM, panel admina, formularze i szablony, a API buduje się w nim z Django REST Framework. Potrzebujesz samego backendu dla frontendu albo aplikacji mobilnej? FastAPI. Chcesz całych aplikacji webowych ze stronami i zapleczem? Django. Kursy są niezależne, więc możesz zrobić oba.
Nie. Nie ma tu pandas, NumPy, Jupytera ani uczenia maszynowego. Kursy uczą Pythona jako języka programowania i do backendu webowego: testów, baz danych, API i wdrażania.
Tak. Python kosztuje 149 zł, FastAPI i Django po 99 zł. Gdy masz jeden kurs, kolejny dokupisz później tym samym adresem e-mail i trafi na ten sam klucz.
Tak. Python z FastAPI albo Python z Django kosztuje 199 zł, wszystkie trzy kursy 279 zł. Każdy pakiet jest tańszy niż jego kursy kupowane osobno.
DevJourney nie bierze za tutora żadnych opłat. Podłączasz to, czego już używasz: Claude Code CLI albo Codex CLI od OpenAI, a ewentualny koszt po stronie dostawcy zależy od Twojego planu. Możesz też nie podłączać niczego: aplikacja przygotuje gotowy prompt z kontekstem lekcji do wklejenia w dowolny czat.
Tak. Otwórz ukończoną lekcję, projekt albo notatkę w VS Code, Cursorze, PyCharmie lub Zedzie. Aplikacja zapisuje pliki z gotowym pyproject.toml i tworzy .venv z pakietami lekcji, więc kod od razu działa.
64-bitowego Windows 10 albo 11 lub Linuksa x86_64. Instalator waży kilkaset megabajtów, bo są w nim Python, uv, serwer języka, debugger i pakiety lekcji. Potem lekcje działają bez internetu.
Instalator nie ma jeszcze podpisu cyfrowego, więc przy pierwszym uruchomieniu Windows pokazuje komunikat „System Windows ochronił ten komputer”. Kliknij „Więcej informacji”, a potem „Uruchom mimo to”. W oknie pobierania widzisz sumę kontrolną SHA-256 pliku i link do jego skanu w VirusTotal, więc możesz sprawdzić, że pobrałeś opublikowany plik.
Klucz działa na jednym komputerze naraz. Możesz go sam dezaktywować na starym i aktywować na nowym, bez kontaktu z pomocą techniczną.
Tak, za każdy kurs, gdy ukończysz jego lekcje. Części z przygotowaniem do rozmowy są dodatkiem i nie wliczają się do niego. Certyfikat to PDF z Twoim imieniem i nazwiskiem, datą ukończenia i numerem certyfikatu.
Płacisz raz za kurs albo pakiet, bez subskrypcji. Kupiony kurs zostaje Twój, a darmowe aktualizacje obejmują nowe lekcje i poprawki w kursach, które masz. Płatności obsługuje Dodo Payments, które rozlicza też VAT.
7 dni od zakupu, bez pytań. Napisz do mnie, a dostaniesz pełny zwrot.
Ta strona korzysta z plików cookie Google Analytics i Google Ads, aby sprawdzać, jak odwiedzający na nią trafiają i jak z niej korzystają, oraz aby mierzyć skuteczność reklam. Uruchamiają się tylko za Twoją zgodą. Polityka prywatności
